Adopción e Impacto por Feature
Principio de lectura
Descubrir una feature no alcanza. El uso recurrente (5+ usos) es donde se observa el mayor impacto en conversión.
Ladder de adopción (fuente interna)
| Feature | 0 usos | 1 uso | 5+ usos | Lift máximo | Plan mínimo |
|---|---|---|---|---|---|
| Shared Reports | 1.56% | 23.3% | 65% | 42x | Starter |
| Time-offs / PTO | 1.91% | 10.6% | 71% | 37x | Pro |
| Custom Fields | 1.57% | 20.4% | 44% | 28x | Pro |
| Invoicing | 1.88% | 10% | 37% | 20x | Pro |
| Timesheet Templates | 5.6% | 22% | 100% | 18x | Starter |
| AutoTrack (on/off) | 2.05% | 14.1% | - | 7x | Starter |
| MS Calendar (on/off) | 2.32% | 16.3% | - | 7x | Starter |
Cómo usar estos datos en venta
- Elegir 2-3 métricas según dolor principal del prospect.
- Conectar cada métrica a una demo concreta.
- Traducir lift a impacto operativo (tiempo ahorrado, calidad de dato, velocidad de facturación/payroll).
Cautelas
- No prometer resultados exactos por cliente.
- Usar los datos como evidencia direccional de adopción/valor.
- Mantener consistencia con pricing y alcance de plan vigente.
Fuente
TrackingTime Feature & Pricing export + Feature Adoption Insights (13,062 usuarios, Febrero 2026).